方法论
先看证据,再下结论。
RivalAtlas 基于范围受控的公开观察生成 Website Relationship Intelligence。
采集边界
扫描只获取有限的公开 HTTP 页面、JavaScript 资源、响应头、DNS、RDAP 和公开证书透明度记录,并严格限制字节数、页面数、重定向、端口和执行时间,同时遵守 robots 指令和合理的请求频率。
归一化
原始观察会归一化为分析、广告、认证、后端项目、支持身份、支付目录、基础设施和公开法律实体等标识家族。Secret、Cookie、登录状态、私人账户、受控内容和写操作均不在范围内。
评分
score = baseWeight × IDF × freshness × sourceReliability
稀有且持久的标识权重更高;模板默认值、公共 SaaS、共享服务和高频标识会大幅降权。每个标识家族只累计最强观察,避免重复叠加。
置信度
高置信度 Related-site Hypothesis 至少需要两个独立证据家族。单个 GA、GTM、Clarity、DNS 或证书信号不能确认共同运营者,Cloudflare NS 组合也仅作为低权重辅助。
所有权阶段
域名可能被出售或改变用途。观察会关联到运营阶段,历史标识不会自动代表当前运营者。
重要: Operator Cluster 与 Related-site Hypothesis 是概率研究概念,不构成个人身份、受益所有权、法律控制或不当行为的证明。