Méthodologie
Les preuves avant les conclusions.
RivalAtlas produit une Website Relationship Intelligence à partir d’observations publiques limitées.
Limites de collecte
Les scans récupèrent un ensemble limité de pages HTTP publiques, de JavaScript, d’en-têtes, de données DNS et RDAP et de certificats publics. Des budgets stricts de volume, pages, redirections, ports et durée s’appliquent, avec respect de robots et d’un rythme raisonnable.
Normalisation
Les observations sont regroupées en familles : analyse, publicité, authentification, projets backend, support, paiements, infrastructure et entités juridiques publiques. Secrets, cookies, connexions, comptes privés, contenus protégés et écritures sont exclus.
Score
score = baseWeight × IDF × freshness × sourceReliability
Les identifiants rares et durables pèsent davantage. Les valeurs de modèles, SaaS partagés et signaux fréquents sont réduits ; seule l’observation la plus forte de chaque famille compte.
Confiance
Une forte confiance exige au moins deux familles indépendantes. Un seul signal GA, GTM, Clarity, DNS ou certificat ne confirme pas un opérateur commun ; les paires NS Cloudflare ont un faible poids.
Périodes de propriété
Les domaines peuvent être vendus ou réaffectés. Les observations sont rattachées à des périodes d’exploitation afin que l’historique ne décrive pas automatiquement l’opérateur actuel.