Metodología

Evidencias antes que conclusiones.

RivalAtlas produce Website Relationship Intelligence a partir de observaciones públicas limitadas.

Límites de recopilación

Los análisis obtienen un conjunto limitado de páginas HTTP públicas, JavaScript, cabeceras, DNS, RDAP y certificados públicos. Se aplican límites estrictos de volumen, páginas, redirecciones, puertos y tiempo, respetando robots y un ritmo razonable.

Normalización

Las observaciones se agrupan en analítica, publicidad, autenticación, proyectos backend, soporte, pagos, infraestructura y entidades públicas. Secrets, cookies, sesiones, cuentas privadas, contenido protegido y escrituras quedan fuera.

Puntuación

score = baseWeight × IDF × freshness × sourceReliability

Los identificadores raros y duraderos pesan más. Los valores de plantilla, SaaS compartido y señales frecuentes se reducen; solo cuenta la observación más fuerte de cada familia.

Confianza

Una confianza alta exige al menos dos familias independientes. Un solo GA, GTM, Clarity, DNS o certificado no confirma un operador común; los pares NS de Cloudflare tienen poco peso.

Periodos de propiedad

Los dominios pueden venderse o reutilizarse. Las observaciones se asocian a periodos operativos para que el historial no describa automáticamente al operador actual.

Importante: Operator Cluster y Related-site Hypothesis son conceptos probabilísticos, no pruebas de identidad, propiedad, control o conducta indebida.